Python pandas.MultiIndex.get_level_values用法及代碼示例

用法: MultiIndex.get_level_values(level)

返回請求級別的標簽值向量。

返回向量的長度等於索引的長度。

參數：

level：整數或字符串: level 是層在 MultiIndex 中的整數位置，或者是層的名稱。

values： index

值是轉換為單個Index(或其子類)的此 MultiIndex 的級別。

注意：

如果級別包含缺失值，則結果可能會轉換為 float ，缺失值指定為 NaN 。這是因為該級別已轉換為常規 Index 。

例子：

創建一個多索引：

>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays((list('abc'), list('def')))
>>> mi.names = ['level_1', 'level_2']

通過提供 level 作為整數或名稱來獲取級別值：

>>> mi.get_level_values(0)
Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object', name='level_1')
>>> mi.get_level_values('level_2')
Index(['d', 'e', 'f'], dtype='object', name='level_2')

如果一個級別包含缺失值，則該級別的返回類型可能會強製轉換為 float 。

>>> pd.MultiIndex.from_arrays([[1, None, 2], [3, 4, 5]]).dtypes
level_0    int64
level_1    int64
dtype:object
>>> pd.MultiIndex.from_arrays([[1, None, 2], [3, 4, 5]]).get_level_values(0)
Float64Index([1.0, nan, 2.0], dtype='float64')

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.MultiIndex.get_level_values。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：