Python pandas.MultiIndex用法及代码示例

用法: class pandas.MultiIndex(levels=None, codes=None, sortorder=None, names=None, dtype=None, copy=False, name=None, verify_integrity=True)

Pandas 对象的multi-level 或分层索引对象。

参数：

levels：数组序列: 每个级别的唯一标签。
codes：数组序列: 每个级别的整数，指定每个位置的标签。
sortorder：可选整数: 排序级别(必须按该级别按字典顺序排序)。
names：可选的对象序列: 每个索引级别的名称。 (名称被接受为兼容)。
copy：布尔值，默认为 False: 复制meta-data。
verify_integrity：布尔值，默认为真: 检查级别/代码是否一致且有效。

注意：

有关更多信息，请参阅用户指南。

例子：

新的 MultiIndex 通常使用帮助方法 MultiIndex.from_arrays() 、 MultiIndex.from_product() 和 MultiIndex.from_tuples() 之一构建。例如(使用 .from_arrays )：

>>> arrays = [[1, 1, 2, 2], ['red', 'blue', 'red', 'blue']]
>>> pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('number', 'color'))
MultiIndex([(1,  'red'),
            (1, 'blue'),
            (2,  'red'),
            (2, 'blue')],
           names=['number', 'color'])

有关如何在上述辅助方法的文档字符串中构造 MultiIndex 的更多示例，请参阅。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.MultiIndex。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。