Dateoffsets是用于Pandas中日期范围的标准日期增量。就我们传入的关键字args而言,它的工作方式与relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下,每个偏移量指定一组符合DateOffset的日期。例如,“ Bday”将此集合定义为工作日的日期集合(M-F)。
可以创建DateOffsets以将日期向前移动给定数量的有效日期。例如,可以将Bday(2)添加到日期以将其向前移动两个工作日。如果日期不是从有效日期开始,则首先将其移动到有效日期,然后创建偏移量。
Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.copy()
函数创建给定偏移对象的副本。
用法: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.copy()
参数:没有
返回:复制
范例1:采用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rollforward()
函数创建给定偏移对象的副本。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(weekmask = 'Mon Tue Wed')
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the Offset
print(cbd)
输出:
现在,我们将偏移量添加到给定的timestamp对象中,以增加datetime值。我们还将创建给定偏移对象的副本。
# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
# now create a copy of the given offset object.
cbd_copy = cbd.copy()
# check if the copies are same
print(cbd_copy is cbd)
输出:
从输出中可以看到,我们已经成功创建了一个偏移并将其添加到给定的时间戳中。我们还创建了给定偏移对象的副本。
范例2:采用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rollforward()
函数创建给定偏移对象的副本。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 3, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu')
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the Offset
print(cbd)
输出:
现在,我们将偏移量添加到给定的timestamp对象中,以增加datetime值。我们还将创建给定偏移对象的副本。
# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
# now create a copy of the given offset object.
cbd_copy = cbd.copy()
# check if the copies are same
print(cbd_copy is cbd)
输出:
从输出中可以看到,我们已经成功创建了一个偏移并将其添加到给定的时间戳中。我们还创建了给定偏移对象的副本。
相关用法
- Python pandas.map()用法及代码示例
- Python Pandas Series.str.len()用法及代码示例
- Python Pandas.factorize()用法及代码示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.name用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.ne()用法及代码示例
- Python Pandas Series.between()用法及代码示例
- Python Pandas DataFrame.where()用法及代码示例
- Python Pandas Series.add()用法及代码示例
- Python Pandas.pivot_table()用法及代码示例
- Python Pandas Series.mod()用法及代码示例
- Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代码示例
- Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代码示例
- Python Pandas.pivot()用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.mul()用法及代码示例
- Python Pandas.melt()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.copy。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。