Dateoffsets是用於Pandas中日期範圍的標準日期增量。就我們傳入的關鍵字args而言,它的工作方式與relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下,每個偏移量指定一組符合DateOffset的日期。例如,“ Bday”將此集合定義為工作日的日期集合(M-F)。
可以創建DateOffsets以將日期向前移動給定數量的有效日期。例如,可以將Bday(2)添加到日期以將其向前移動兩個工作日。如果日期不是從有效日期開始,則首先將其移動到有效日期,然後創建偏移量。
Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.copy()
函數創建給定偏移對象的副本。
用法: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.copy()
參數:沒有
返回:複製
範例1:采用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rollforward()
函數創建給定偏移對象的副本。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(weekmask = 'Mon Tue Wed')
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the Offset
print(cbd)
輸出:
現在,我們將偏移量添加到給定的timestamp對象中,以增加datetime值。我們還將創建給定偏移對象的副本。
# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
# now create a copy of the given offset object.
cbd_copy = cbd.copy()
# check if the copies are same
print(cbd_copy is cbd)
輸出:
從輸出中可以看到,我們已經成功創建了一個偏移並將其添加到給定的時間戳中。我們還創建了給定偏移對象的副本。
範例2:采用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rollforward()
函數創建給定偏移對象的副本。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 3, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu')
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the Offset
print(cbd)
輸出:
現在,我們將偏移量添加到給定的timestamp對象中,以增加datetime值。我們還將創建給定偏移對象的副本。
# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
# now create a copy of the given offset object.
cbd_copy = cbd.copy()
# check if the copies are same
print(cbd_copy is cbd)
輸出:
從輸出中可以看到,我們已經成功創建了一個偏移並將其添加到給定的時間戳中。我們還創建了給定偏移對象的副本。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.copy。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。