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Python Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.copy用法及代碼示例


Dateoffsets是用於Pandas中日期範圍的標準日期增量。就我們傳入的關鍵字args而言,它的工作方式與relativedelta完全相同。DateOffets的工作方式如下,每個偏移量指定一組符合DateOffset的日期。例如,“ Bday”將此集合定義為工作日的日期集合(M-F)。

可以創建DateOffsets以將日期向前移動給定數量的有效日期。例如,可以將Bday(2)添加到日期以將其向前移動兩個工作日。如果日期不是從有效日期開始,則首先將其移動到有效日期,然後創建偏移量。

Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.copy()函數創建給定偏移對象的副本。


用法: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.copy()

參數:沒有

返回:複製

範例1:采用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rollforward()函數創建給定偏移對象的副本。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00') 
  
# Create an offset 
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(weekmask = 'Mon Tue Wed') 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the Offset 
print(cbd)

輸出:

現在,我們將偏移量添加到給定的timestamp對象中,以增加datetime值。我們還將創建給定偏移對象的副本。

# Adding the offset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + cbd 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# now create a copy of the given offset object. 
cbd_copy = cbd.copy() 
  
# check if the copies are same 
print(cbd_copy is cbd)

輸出:


從輸出中可以看到,我們已經成功創建了一個偏移並將其添加到給定的時間戳中。我們還創建了給定偏移對象的副本。

範例2:采用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.rollforward()函數創建給定偏移對象的副本。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating Timestamp 
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00') 
  
# Create an offset 
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 3, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu') 
  
# Print the Timestamp 
print(ts) 
  
# Print the Offset 
print(cbd)

輸出:

現在,我們將偏移量添加到給定的timestamp對象中,以增加datetime值。我們還將創建給定偏移對象的副本。

# Adding the offset to the given timestamp 
new_timestamp = ts + cbd 
  
# Print the updated timestamp 
print(new_timestamp) 
  
# now create a copy of the given offset object. 
cbd_copy = cbd.copy() 
  
# check if the copies are same 
print(cbd_copy is cbd)

輸出:

從輸出中可以看到,我們已經成功創建了一個偏移並將其添加到給定的時間戳中。我們還創建了給定偏移對象的副本。



相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay.copy。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。