Python Pandas Timestamp.tz_convert用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Timestamp.tz_convert()函数将tz-aware时间戳转换为另一个时区。该函数将所需的时区作为我们要转换成的输入。

用法：Timestamp.tz_convert()

范例1：采用Timestamp.tz_convert()函数将给定的tz-aware时间戳对象转换为“亚洲/加尔各答”。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,  
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')  
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.tz_convert()函数将ts对象的时区转换为“亚洲/加尔各答”。

# convert to 'Asia / Kolkata' 
ts.tz_convert(tz = 'Asia/Kolkata')

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.tz_convert()函数已将给定对象的时区转换为“亚洲/加尔各答”。

范例2：采用Timestamp.tz_convert()函数将给定的tz-aware时间戳对象转换为“美国/太平洋”。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,  
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.tz_convert()函数将ts对象的时区转换为“美国/太平洋”。

# convert to 'US / Pacific' 
ts.tz_convert(tz = 'US/Pacific')

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.tz_convert()函数已将给定对象的时区转换为“美国/太平洋”。