Python Pandas Timestamp.tz_convert用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Timestamp.tz_convert()函數將tz-aware時間戳轉換為另一個時區。該函數將所需的時區作為我們要轉換成的輸入。

用法：Timestamp.tz_convert()

範例1：采用Timestamp.tz_convert()函數將給定的tz-aware時間戳對象轉換為“亞洲/加爾各答”。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,  
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')  
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

輸出：

現在我們將使用Timestamp.tz_convert()函數將ts對象的時區轉換為“亞洲/加爾各答”。

# convert to 'Asia / Kolkata' 
ts.tz_convert(tz = 'Asia/Kolkata')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Timestamp.tz_convert()函數已將給定對象的時區轉換為“亞洲/加爾各答”。

範例2：采用Timestamp.tz_convert()函數將給定的tz-aware時間戳對象轉換為“美國/太平洋”。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,  
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

輸出：

現在我們將使用Timestamp.tz_convert()函數將ts對象的時區轉換為“美國/太平洋”。

# convert to 'US / Pacific' 
ts.tz_convert(tz = 'US/Pacific')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Timestamp.tz_convert()函數已將給定對象的時區轉換為“美國/太平洋”。