Python Pandas Timestamp.to_datetime64用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Timestamp.to_datetime64()函数为给定的Timestamp对象返回精度为ns的numpy.datetime64对象。

用法：Timestamp.to_datetime64()

范例1：采用Timestamp.to_datetime64()函数，用于为给定的Timestamp对象返回numpy.datetime64对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,  
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')  
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.to_datetime64()函数返回给定时间戳的numpy.datetime64对象。

# return numpy.datetime64 object 
ts.to_datetime64()

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.to_datetime64()函数已针对给定的Timestamp对象(精度为ns)返回了numpy.datetime64对象。

范例2：采用Timestamp.to_datetime64()函数，用于为给定的Timestamp对象返回numpy.datetime64对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,  
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.to_datetime64()函数返回给定时间戳的numpy.datetime64对象。

# return numpy.datetime64 object 
ts.to_datetime64()

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.to_datetime64()函数已针对给定的Timestamp对象(精度为ns)返回了numpy.datetime64对象。