Python Pandas Timestamp.to_datetime64用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Timestamp.to_datetime64()函數為給定的Timestamp對象返回精度為ns的numpy.datetime64對象。

用法：Timestamp.to_datetime64()

範例1：采用Timestamp.to_datetime64()函數，用於為給定的Timestamp對象返回numpy.datetime64對象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,  
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')  
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

輸出：

現在我們將使用Timestamp.to_datetime64()函數返回給定時間戳的numpy.datetime64對象。

# return numpy.datetime64 object 
ts.to_datetime64()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Timestamp.to_datetime64()函數已針對給定的Timestamp對象(精度為ns)返回了numpy.datetime64對象。

範例2：采用Timestamp.to_datetime64()函數，用於為給定的Timestamp對象返回numpy.datetime64對象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,  
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

輸出：

現在我們將使用Timestamp.to_datetime64()函數返回給定時間戳的numpy.datetime64對象。

# return numpy.datetime64 object 
ts.to_datetime64()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Timestamp.to_datetime64()函數已針對給定的Timestamp對象(精度為ns)返回了numpy.datetime64對象。