Python Pandas Timestamp.replace用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Timestamp.replace()函数用于替换给定时间戳的成员值。该函数实现datetime.replace，并且还处理纳秒。

用法：Timestamp.replace()

参数：
year:整型
month:整型
day:整型
hour:整型
minute:整型
second:整型
microsecond:整型
nanosecond:整型
tzinfo:整型
fold:整型

返回：替换字段的时间戳

范例1：采用Timestamp.replace()函数替换给定时间戳中的年份值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.replace()函数将对象中的当前年份替换为2019。

# replace year 
ts.replace(year = 2019)

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.replace()函数已返回年值等于2019的Timestamp对象。

范例2：采用Timestamp.replace()函数可替换给定时间戳记中的年，月和小时值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.replace()函数替换对象中的当前年，月和小时值。

# replace year, month and hour value 
ts.replace(year = 2019, month = 12, hour = 1)

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.replace()函数已返回一个Timestamp对象，其年份值等于2019，月份值等于12，小时值等于1。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Timestamp.replace。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。