Python Pandas Timestamp.replace用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Timestamp.replace()函數用於替換給定時間戳的成員值。該函數實現datetime.replace，並且還處理納秒。

用法：Timestamp.replace()

參數：
year:整型
month:整型
day:整型
hour:整型
minute:整型
second:整型
microsecond:整型
nanosecond:整型
tzinfo:整型
fold:整型

返回：替換字段的時間戳

範例1：采用Timestamp.replace()函數替換給定時間戳中的年份值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

輸出：

現在我們將使用Timestamp.replace()函數將對象中的當前年份替換為2019。

# replace year 
ts.replace(year = 2019)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Timestamp.replace()函數已返回年值等於2019的Timestamp對象。

範例2：采用Timestamp.replace()函數可替換給定時間戳記中的年，月和小時值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

輸出：

現在我們將使用Timestamp.replace()函數替換對象中的當前年，月和小時值。

# replace year, month and hour value 
ts.replace(year = 2019, month = 12, hour = 1)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Timestamp.replace()函數已返回一個Timestamp對象，其年份值等於2019，月份值等於12，小時值等於1。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Timestamp.replace。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。