Python Pandas Timestamp.is_quarter_start用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Timestamp.is_quarter_start属性返回一个布尔值。它返回True如果给定Timestamp对象中的日期是该季度的开始，则返回False。

用法： Timestamp.is_quarter_start

范例1：采用Timestamp.is_quarter_start属性，以检查给定Timestamp对象中的日期是否是该季度的开始。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(2016, 1, 1, 12) 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.is_quarter_start属性以检查ts对象中的日期是否是该季度的开始。

# check if the date is start of the quarter 
ts.is_quarter_start

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.is_quarter_start属性已返回True指示给定Timestamp对象中的日期是该季度的开始。

范例2：采用Timestamp.is_quarter_start属性，以检查给定Timestamp对象中的日期是否是该季度的开始。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                    hour = 4, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.is_quarter_start属性以检查ts对象中的日期是否是该季度的开始。

# check if the date is start of the quarter 
ts.is_quarter_start

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.is_quarter_start属性已返回False指示给定Timestamp对象中的日期不是该季度的开始。