Python Pandas Timestamp.is_quarter_start用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Timestamp.is_quarter_start屬性返回一個布爾值。它返回True如果給定Timestamp對象中的日期是該季度的開始，則返回False。

用法： Timestamp.is_quarter_start

範例1：采用Timestamp.is_quarter_start屬性，以檢查給定Timestamp對象中的日期是否是該季度的開始。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(2016, 1, 1, 12) 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

輸出：

現在我們將使用Timestamp.is_quarter_start屬性以檢查ts對象中的日期是否是該季度的開始。

# check if the date is start of the quarter 
ts.is_quarter_start

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Timestamp.is_quarter_start屬性已返回True指示給定Timestamp對象中的日期是該季度的開始。

範例2：采用Timestamp.is_quarter_start屬性，以檢查給定Timestamp對象中的日期是否是該季度的開始。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                    hour = 4, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

輸出：

現在我們將使用Timestamp.is_quarter_start屬性以檢查ts對象中的日期是否是該季度的開始。

# check if the date is start of the quarter 
ts.is_quarter_start

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Timestamp.is_quarter_start屬性已返回False指示給定Timestamp對象中的日期不是該季度的開始。