Python Pandas Timestamp.floor用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Timestamp.floor()函数将新的时间戳返回到此分辨率。该函数将所需的时间序列频率作为输入。

用法： Timestamp.floor()

参数：
freq:表示 floor 分辨率的频率字符串

返回：时间戳记

范例1：采用Timestamp.floor()函数将给定的Timestamp对象设置为Daily时间序列频率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
           hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.floor()函数将ts对象设置为“每日频率”。

# floor the given object to daily frequency 
ts.floor(freq ='D')

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.floor()函数已将给定Timestamp对象的时间序列频率限制为输入频率。

范例2：采用Timestamp.floor()函数将给定的Timestamp对象设置为分钟的时间序列频率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009,  month = 5, day = 31,  
       hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.floor()可以将ts对象放到微小的频率上。

# floor the given object to minutely frequency 
ts.floor(freq ='T')

输出：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.floor()函数已将给定Timestamp对象的时间序列频率限制为输入频率。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Timestamp.floor。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。