Python Pandas Timestamp.floor用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Timestamp.floor()函數將新的時間戳返回到此分辨率。該函數將所需的時間序列頻率作為輸入。

用法： Timestamp.floor()

參數：
freq:表示 floor 分辨率的頻率字符串

返回：時間戳記

範例1：采用Timestamp.floor()函數將給定的Timestamp對象設置為Daily時間序列頻率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
           hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

輸出：

現在我們將使用Timestamp.floor()函數將ts對象設置為“每日頻率”。

# floor the given object to daily frequency 
ts.floor(freq ='D')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Timestamp.floor()函數已將給定Timestamp對象的時間序列頻率限製為輸入頻率。

範例2：采用Timestamp.floor()函數將給定的Timestamp對象設置為分鍾的時間序列頻率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009,  month = 5, day = 31,  
       hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

輸出：

現在我們將使用Timestamp.floor()可以將ts對象放到微小的頻率上。

# floor the given object to minutely frequency 
ts.floor(freq ='T')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Timestamp.floor()函數已將給定Timestamp對象的時間序列頻率限製為輸入頻率。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Timestamp.floor。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。