Python Pandas TimedeltaIndex.union()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.union()函数是TimedeltaIndex对象的专用联合。它结合了具有相同DateOffset的重叠范围，将比Index.union快得多

用法： TimedeltaIndex.union(other)

参数：
other:TimedeltaIndex或array-like

返回：索引或TimedeltaIndex

范例1：采用TimedeltaIndex.union()函数查找两个TimedeltaIndex对象的集合并集。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:11:12.001124', 
                         periods = 5, freq ='T', name ='New_object') 
  
# Create the seccond TimedeltaIndex object 
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', 
                         periods = 5, freq ='T', name ='New_object') 
  
# Print the first TimedeltaIndex object 
print(tidx1) 
  
# Print the second TimedeltaIndex object 
print(tidx2)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.union()查找两个对象的集合并集的函数

# find the union 
tidx1.union(tidx2)

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.union()函数已返回一个包含tidx1和tidx2的并集的对象。

范例2：采用TimedeltaIndex.union()函数查找两个TimedeltaIndex对象的集合并集。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', 
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala') 
  
# Create the second TimedeltaIndex object 
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='3 days 02:00:12.001124', 
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala') 
  
# Print the first TimedeltaIndex object 
print(tidx1) 
  
# Print the second TimedeltaIndex object 
print(tidx2)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.union()查找两个对象的集合并集的函数

# find the union 
tidx1.union(tidx2)

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.union()函数已返回一个包含tidx1和tidx2的并集的对象。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.union()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。