Python Pandas TimedeltaIndex.union()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.union()函數是TimedeltaIndex對象的專用聯合。它結合了具有相同DateOffset的重疊範圍，將比Index.union快得多

用法： TimedeltaIndex.union(other)

參數：
other:TimedeltaIndex或array-like

返回：索引或TimedeltaIndex

範例1：采用TimedeltaIndex.union()函數查找兩個TimedeltaIndex對象的集合並集。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:11:12.001124', 
                         periods = 5, freq ='T', name ='New_object') 
  
# Create the seccond TimedeltaIndex object 
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', 
                         periods = 5, freq ='T', name ='New_object') 
  
# Print the first TimedeltaIndex object 
print(tidx1) 
  
# Print the second TimedeltaIndex object 
print(tidx2)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.union()查找兩個對象的集合並集的函數

# find the union 
tidx1.union(tidx2)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.union()函數已返回一個包含tidx1和tidx2的並集的對象。

範例2：采用TimedeltaIndex.union()函數查找兩個TimedeltaIndex對象的集合並集。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', 
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala') 
  
# Create the second TimedeltaIndex object 
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='3 days 02:00:12.001124', 
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala') 
  
# Print the first TimedeltaIndex object 
print(tidx1) 
  
# Print the second TimedeltaIndex object 
print(tidx2)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.union()查找兩個對象的集合並集的函數

# find the union 
tidx1.union(tidx2)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.union()函數已返回一個包含tidx1和tidx2的並集的對象。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.union()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。