Python Pandas TimedeltaIndex.take()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.take()函数返回由索引选择的值的新索引。我们通常会传递要采用的索引列表。它用于与numpy数组进行内部兼容。

用法： TimedeltaIndex.take(indices, axis=0, allow_fill=True, fill_value=None, **kwargs)

参数：
indices:列出要采取的指数
axis:选择值的轴，始终为0。
allow_fill:布尔值，默认为True
fill_value:bool，默认为None，如果allow_fill = True且fill_value不为None，则将-1指定的索引视为NA。如果Index不包含NA，则引发ValueError

返回：相同类型的对象

范例1：采用TimedeltaIndex.take()函数返回一个新的TimedeltaIndex对象，该对象中仅包含选定的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',  
                        '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999',  
                        '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.take()函数从tidx中选择一些特定值。

# select specific values. 
tidx.take([2, 3, 4])

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.take()函数返回了一个新的TimedeltaIndex对象，该对象仅包含其位置已传递给该函数的那些元素。

范例2：采用TimedeltaIndex.take()函数返回一个新的TimedeltaIndex对象，该对象中仅包含选定的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124',  
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
tidx

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.take()函数从tidx中选择一些特定值。

# select specific values. 
tidx.take([0, 1, 2])

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.take()函数返回了一个新的TimedeltaIndex对象，该对象仅包含其位置已传递给该函数的那些元素。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.take()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。