Python Pandas TimedeltaIndex.take()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.take()函數返回由索引選擇的值的新索引。我們通常會傳遞要采用的索引列表。它用於與numpy數組進行內部兼容。

用法： TimedeltaIndex.take(indices, axis=0, allow_fill=True, fill_value=None, **kwargs)

參數：
indices:列出要采取的指數
axis:選擇值的軸，始終為0。
allow_fill:布爾值，默認為True
fill_value:bool，默認為None，如果allow_fill = True且fill_value不為None，則將-1指定的索引視為NA。如果Index不包含NA，則引發ValueError

返回：相同類型的對象

範例1：采用TimedeltaIndex.take()函數返回一個新的TimedeltaIndex對象，該對象中僅包含選定的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',  
                        '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999',  
                        '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.take()函數從tidx中選擇一些特定值。

# select specific values. 
tidx.take([2, 3, 4])

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.take()函數返回了一個新的TimedeltaIndex對象，該對象僅包含其位置已傳遞給該函數的那些元素。

範例2：采用TimedeltaIndex.take()函數返回一個新的TimedeltaIndex對象，該對象中僅包含選定的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124',  
                         periods = 5, freq ='D', name ='Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
tidx

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.take()函數從tidx中選擇一些特定值。

# select specific values. 
tidx.take([0, 1, 2])

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.take()函數返回了一個新的TimedeltaIndex對象，該對象僅包含其位置已傳遞給該函數的那些元素。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.take()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。