Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.searchsorted()
函数查找索引,应在其中插入元素以保持顺序。在已排序的TimedeltaIndex自已中找到索引,这样,如果将值中的相应元素插入到索引之前,则将保留self的顺序。
用法: TimedeltaIndex.searchsorted(value, side=’left’, sorter=None)
参数:
value:[数组]插入自身的值。
side:如果为“ left”,则给出找到的第一个合适位置的索引。如果为“正确”,则返回上一个这样的索引。如果没有合适的索引,则返回0或N(其中N是自身的长度)
sorter:整数索引的可选数组,用于将自身按升序排序。它们通常是np.argsort的结果。
返回:具有与值相同形状的插入点数组。
范例1:采用TimedeltaIndex.searchsorted()
函数查找在给定的TimedeltaIndex对象中应插入元素以保持顺序的索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', periods = 5,
freq ='T', name ='New_object')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.searchsorted()
函数以查找应该在其中插入给定元素以维持给定对象中的顺序的索引值。
# return the value of index
tidx.searchsorted('11 days 22:16:13.001124')
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.searchsorted()
函数已返回3,指示在此处应插入传递的值以保持给定TimedeltaIndex对象中的顺序。
范例2:采用TimedeltaIndex.searchsorted()
函数查找在给定的TimedeltaIndex对象中应插入元素以保持顺序的索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56', periods = 5,
freq ='H', name ='New_object')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.searchsorted()
函数以查找应该在其中插入给定元素以维持给定对象中的顺序的索引值。
# return the value of index
tidx.searchsorted('3 days 09:45:56')
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.searchsorted()
函数已返回3,指示应在此处插入传递的值
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.searchsorted。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。