Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.searchsorted()
函數查找索引,應在其中插入元素以保持順序。在已排序的TimedeltaIndex自已中找到索引,這樣,如果將值中的相應元素插入到索引之前,則將保留self的順序。
用法: TimedeltaIndex.searchsorted(value, side=’left’, sorter=None)
參數:
value:[數組]插入自身的值。
side:如果為“ left”,則給出找到的第一個合適位置的索引。如果為“正確”,則返回上一個這樣的索引。如果沒有合適的索引,則返回0或N(其中N是自身的長度)
sorter:整數索引的可選數組,用於將自身按升序排序。它們通常是np.argsort的結果。
返回:具有與值相同形狀的插入點數組。
範例1:采用TimedeltaIndex.searchsorted()
函數查找在給定的TimedeltaIndex對象中應插入元素以保持順序的索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', periods = 5,
freq ='T', name ='New_object')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
輸出:
現在我們將使用TimedeltaIndex.searchsorted()
函數以查找應該在其中插入給定元素以維持給定對象中的順序的索引值。
# return the value of index
tidx.searchsorted('11 days 22:16:13.001124')
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.searchsorted()
函數已返回3,指示在此處應插入傳遞的值以保持給定TimedeltaIndex對象中的順序。
範例2:采用TimedeltaIndex.searchsorted()
函數查找在給定的TimedeltaIndex對象中應插入元素以保持順序的索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56', periods = 5,
freq ='H', name ='New_object')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
輸出:
現在我們將使用TimedeltaIndex.searchsorted()
函數以查找應該在其中插入給定元素以維持給定對象中的順序的索引值。
# return the value of index
tidx.searchsorted('3 days 09:45:56')
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.searchsorted()
函數已返回3,指示應在此處插入傳遞的值
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.searchsorted。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。