Python Pandas TimedeltaIndex.notnull用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.notnull()函数从给定的TimedeltaIndex对象中检测所有非缺失值。函数类似于TimedeltaIndex.notna()。

用法： TimedeltaIndex.notnull()

范例1：采用TimedeltaIndex.notnull()函数从给定的TimedeltaIndex对象中检测所有非缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns', 
                                   '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.notnull()函数检测tidx对象中所有非缺失值。

# find all non-missing values 
tidx.notnull()

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.notnull()函数返回了一个包含以下内容的布尔数组True与非缺失值相对应的值，以及False与缺失值相对应的值。

范例2：采用TimedeltaIndex.notnull()函数从给定的TimedeltaIndex对象中检测所有非缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None, 
                       '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.notnull()函数检测tidx对象中所有非缺失值。

# find all non-missing values 
tidx.notnull()

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.notnull()函数返回了一个包含以下内容的布尔数组True与非缺失值相对应的值，以及False与缺失值相对应的值。