Python Pandas TimedeltaIndex.notnull用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.notnull()函數從給定的TimedeltaIndex對象中檢測所有非缺失值。函數類似於TimedeltaIndex.notna()。

用法： TimedeltaIndex.notnull()

範例1：采用TimedeltaIndex.notnull()函數從給定的TimedeltaIndex對象中檢測所有非缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns', 
                                   '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.notnull()函數檢測tidx對象中所有非缺失值。

# find all non-missing values 
tidx.notnull()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.notnull()函數返回了一個包含以下內容的布爾數組True與非缺失值相對應的值，以及False與缺失值相對應的值。

範例2：采用TimedeltaIndex.notnull()函數從給定的TimedeltaIndex對象中檢測所有非缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None, 
                       '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.notnull()函數檢測tidx對象中所有非缺失值。

# find all non-missing values 
tidx.notnull()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.notnull()函數返回了一個包含以下內容的布爾數組True與非缺失值相對應的值，以及False與缺失值相對應的值。