Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.nlevels
属性返回正在考虑的TimedeltaIndex对象的级别数。
用法: TimedeltaIndex.nlevels
返回:等级数
示例1:采用TimedeltaIndex.nlevels
属性以查找正在考虑的给定TimedeltaIndex对象的级别数
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5,
freq ='N', name ='Koala')
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
输出:
现在,我们将找到tidx对象的级别数。
# return the number of levels of the tidx object
tidx.nlevels
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.nlevels
属性已返回1,指示tidx对象的级别数为1。
示例2:采用TimedeltaIndex.nlevels
属性以找出正在考虑的给定TimedeltaIndex对象的级别数。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns', '1 days 06:05:01.000030',
'-1 days + 23:59:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
输出:
现在,我们将找到tidx对象的级别数。
# return the number of levels of the tidx object
tidx.nlevels
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.nlevels
属性已返回1,指示tidx对象的级别数为1。
相关用法
- Python pandas.map()用法及代码示例
- Python Pandas Index.contains()用法及代码示例
- Python Pandas DataFrame.abs()用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.all()用法及代码示例
- Python Pandas Series.dt.tz用法及代码示例
- Python Pandas Series.mod()用法及代码示例
- Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代码示例
- Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.add()用法及代码示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.min用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.mean()用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.max()用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.mad()用法及代码示例
- Python Pandas DataFrame.ix[ ]用法及代码示例
- Python Pandas Series.agg()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.nlevels。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。