Python Pandas TimedeltaIndex.memory_usage用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.memory_usage()函数返回给定TimedeltaIndex对象的内存使用情况。它返回存储对象所需的字节数。

用法： TimedeltaIndex.memory_usage(deep=False)

参数：
deep:深入反思数据，询问对象dtype以获取系统级内存消耗

返回：使用的字节

范例1：采用TimedeltaIndex.memory_usage()函数查找给定TimedeltaIndex对象的内存使用情况。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',  
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00', 
                                                 '21 days 06:15:01.000030']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.memory_usage()函数查找存储对象所需的内存。

# find memory usage for tidx 
tidx.memory_usage(deep = True)

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.memory_usage()函数已返回40，指示存储给定TimedeltaIndex对象需要40个字节。

范例2：采用TimedeltaIndex.memory_usage()函数查找给定TimedeltaIndex对象的内存使用情况。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030', 
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',  
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.memory_usage()函数查找存储对象所需的内存。

# find memory usage for tidx 
tidx.memory_usage(deep = True)

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.memory_usage()函数已返回48，指示存储给定TimedeltaIndex对象需要48个字节。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.memory_usage。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。