Python Pandas TimedeltaIndex.memory_usage用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.memory_usage()函數返回給定TimedeltaIndex對象的內存使用情況。它返回存儲對象所需的字節數。

用法： TimedeltaIndex.memory_usage(deep=False)

參數：
deep:深入反思數據，詢問對象dtype以獲取係統級內存消耗

返回：使用的字節

範例1：采用TimedeltaIndex.memory_usage()函數查找給定TimedeltaIndex對象的內存使用情況。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',  
                                '3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00', 
                                                 '21 days 06:15:01.000030']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.memory_usage()函數查找存儲對象所需的內存。

# find memory usage for tidx 
tidx.memory_usage(deep = True)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.memory_usage()函數已返回40，指示存儲給定TimedeltaIndex對象需要40個字節。

範例2：采用TimedeltaIndex.memory_usage()函數查找給定TimedeltaIndex對象的內存使用情況。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030', 
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',  
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.memory_usage()函數查找存儲對象所需的內存。

# find memory usage for tidx 
tidx.memory_usage(deep = True)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.memory_usage()函數已返回48，指示存儲給定TimedeltaIndex對象需要48個字節。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.memory_usage。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。