Python Pandas TimedeltaIndex.isin用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.isin()函数计算一个布尔数组，确定是否在传递的值集中找到每个索引值。如果在传递的值中找到索引值，则将其标记为True否则它被标记False。

用法： TimedeltaIndex.isin(values)

参数：
values:值集或序列

返回：is_contained：ndarray(布尔dtype)

范例1：采用TimedeltaIndex.isin()用于检查给定TimedeltaIndex对象的元素是否在传递的值列表中的函数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', 
               periods = 5, freq ='T', name ='New_object') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.isin()函数查找索引标签是否存在于传递的列表中。

# check if labels are present in the passed list 
tidx.isin(['11 days 22:16:12.001124', '11 days 22:17:12.001124'])

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.isin()函数已返回布尔值的数组对象。对象包含True与这些元素相对应的值出现在传递的列表中，并且False传递列表中不存在的值。

范例2：采用TimedeltaIndex.isin()用于检查给定TimedeltaIndex对象的元素是否在传递的值列表中的函数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',  
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', 
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.isin()函数查找索引标签是否存在于传递的列表中。

# check if labels are present in the passed list 
tidx.isin(['0 days 23:59:59.999999', '13 days 06:05:01.000030'])

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.isin()函数已返回布尔值的数组对象。对象包含True与这些元素相对应的值出现在传递的列表中，并且False传递列表中不存在的值。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.isin。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。