Python Pandas TimedeltaIndex.isin用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.isin()函數計算一個布爾數組，確定是否在傳遞的值集中找到每個索引值。如果在傳遞的值中找到索引值，則將其標記為True否則它被標記False。

用法： TimedeltaIndex.isin(values)

參數：
values:值集或序列

返回：is_contained：ndarray(布爾dtype)

範例1：采用TimedeltaIndex.isin()用於檢查給定TimedeltaIndex對象的元素是否在傳遞的值列表中的函數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', 
               periods = 5, freq ='T', name ='New_object') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.isin()函數查找索引標簽是否存在於傳遞的列表中。

# check if labels are present in the passed list 
tidx.isin(['11 days 22:16:12.001124', '11 days 22:17:12.001124'])

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.isin()函數已返回布爾值的數組對象。對象包含True與這些元素相對應的值出現在傳遞的列表中，並且False傳遞列表中不存在的值。

範例2：采用TimedeltaIndex.isin()用於檢查給定TimedeltaIndex對象的元素是否在傳遞的值列表中的函數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',  
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', 
                             '13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.isin()函數查找索引標簽是否存在於傳遞的列表中。

# check if labels are present in the passed list 
tidx.isin(['0 days 23:59:59.999999', '13 days 06:05:01.000030'])

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.isin()函數已返回布爾值的數組對象。對象包含True與這些元素相對應的值出現在傳遞的列表中，並且False傳遞列表中不存在的值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.isin。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。