Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.get_level_values()
函数返回所请求级别的值的索引,该值等于索引的长度。
用法: TimedeltaIndex.get_level_values(level)
参数:
level:level是级别在MultiIndex中的整数位置,或者是级别的名称。
返回:自我,因为索引只有一个级别。
范例1:采用TimedeltaIndex.get_level_values()
函数查找给定TimedeltaIndex对象的第0级中存在的所有值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',
'3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00',
'21 days 06:15:01.000030'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.get_level_values()
函数查找第0级的所有值
# print values in 0th level
tidx.get_level_values(0)
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.get_level_values()
函数已返回存在于tidx对象第0级的所有值。该对象只有一个级别。
范例2:采用MultiIndex.get_level_values()
函数查找给定MultiIndex对象的第一级中存在的所有值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the MultiIndex object
midx = pd.MultiIndex.from_arrays((['AB', 'BC', 'CD', 'DE'],
['EF', 'FG', 'GH', 'HI']))
# Print the MultiIndex object
print(midx)
输出:
现在我们将使用MultiIndex.get_level_values()
函数查找第一级中的所有值
# print values in 1st level
midx.get_level_values(1)
输出:
正如我们在输出中看到的,MultiIndex.get_level_values()
函数已返回存在于Midx对象第1级的所有值。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.get_level_values。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。