Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.get_level_values()
函數返回所請求級別的值的索引,該值等於索引的長度。
用法: TimedeltaIndex.get_level_values(level)
參數:
level:level是級別在MultiIndex中的整數位置,或者是級別的名稱。
返回:自我,因為索引隻有一個級別。
範例1:采用TimedeltaIndex.get_level_values()
函數查找給定TimedeltaIndex對象的第0級中存在的所有值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',
'3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00',
'21 days 06:15:01.000030'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
輸出:
現在我們將使用TimedeltaIndex.get_level_values()
函數查找第0級的所有值
# print values in 0th level
tidx.get_level_values(0)
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.get_level_values()
函數已返回存在於tidx對象第0級的所有值。該對象隻有一個級別。
範例2:采用MultiIndex.get_level_values()
函數查找給定MultiIndex對象的第一級中存在的所有值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the MultiIndex object
midx = pd.MultiIndex.from_arrays((['AB', 'BC', 'CD', 'DE'],
['EF', 'FG', 'GH', 'HI']))
# Print the MultiIndex object
print(midx)
輸出:
現在我們將使用MultiIndex.get_level_values()
函數查找第一級中的所有值
# print values in 1st level
midx.get_level_values(1)
輸出:
正如我們在輸出中看到的,MultiIndex.get_level_values()
函數已返回存在於Midx對象第1級的所有值。
相關用法
- Python pandas.map()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.str.len()用法及代碼示例
- Python Pandas.factorize()用法及代碼示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.name用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.ne()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.between()用法及代碼示例
- Python Pandas DataFrame.where()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.add()用法及代碼示例
- Python Pandas.pivot_table()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.mod()用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas.pivot()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.mul()用法及代碼示例
- Python Pandas.melt()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.get_level_values。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。