Python Pandas TimedeltaIndex.factorize用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.factorize()函数将给定的TimedeltaIndex对象的元素编码为枚举类型或分类变量。

用法： TimedeltaIndex.factorize(sort=False, na_sentinel=-1)

参数：
sort:按值排序
na_sentinel:标记“not found”的值

返回：标签：原始数组的索引器

范例1：采用TimedeltaIndex.factorize()函数编码给定的TimedeltaIndex对象的元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030', 
                   periods = 5, freq ='D', name ='Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.factorize()用于编码tidx对象的函数。

# encode the tidx object 
tidx.factorize()

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.factorize()函数已编码tidx对象的元素。它已为每个元素分配了唯一的代码。

范例2：采用TimedeltaIndex.factorize()函数，用于检查两个给定的TimedeltaIndex对象中包含的元素是否相同。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', 
          '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.factorize()用于编码tidx对象的函数。

# encode the tidx object 
tidx.factorize()

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.factorize()函数已编码tidx对象的元素。它已为每个元素分配了唯一的代码。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.factorize。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。