Python Pandas TimedeltaIndex.factorize用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.factorize()函數將給定的TimedeltaIndex對象的元素編碼為枚舉類型或分類變量。

用法： TimedeltaIndex.factorize(sort=False, na_sentinel=-1)

參數：
sort:按值排序
na_sentinel:標記“not found”的值

返回：標簽：原始數組的索引器

範例1：采用TimedeltaIndex.factorize()函數編碼給定的TimedeltaIndex對象的元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030', 
                   periods = 5, freq ='D', name ='Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.factorize()用於編碼tidx對象的函數。

# encode the tidx object 
tidx.factorize()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.factorize()函數已編碼tidx對象的元素。它已為每個元素分配了唯一的代碼。

範例2：采用TimedeltaIndex.factorize()函數，用於檢查兩個給定的TimedeltaIndex對象中包含的元素是否相同。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', 
          '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.factorize()用於編碼tidx對象的函數。

# encode the tidx object 
tidx.factorize()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.factorize()函數已編碼tidx對象的元素。它已為每個元素分配了唯一的代碼。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.factorize。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。