Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.equals()
函数确定两个Index对象是否包含相同的元素。如果所考虑的两个对象包含相同的元素,则该函数返回True,否则该函数返回False。
用法: TimedeltaIndex.equals(other)
参数:
equal:其他物件
返回:布尔值
范例1:采用TimedeltaIndex.equals()
函数,用于检查两个给定的TimedeltaIndex对象中包含的元素是否相同。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030', periods = 5,
freq ='D', name ='Koala')
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030', periods = 5,
freq ='D', name ='Koala')
# Print the first TimedeltaIndex object
print(tidx1)
# Print the second TimedeltaIndex object
print(tidx2)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.equals()
函数检查tidx1和tidx2中包含的值是否相同。
# find if the elements are equal
# in tidx1 and tidx2
tidx.equals(tidx2)
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.equals()
函数已返回True
指示两个对象具有相同的元素集。
范例2:采用TimedeltaIndex.equals()
函数,用于检查两个给定的TimedeltaIndex对象中包含的元素是否相同。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
'1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00',
'21 days 06:15:01.000030'])
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
'22 day 2 min 3us 10ns', '+12:19:59.999999'])
# Print the first and second TimedeltaIndex object
print(tidx1, "\n", tidx2)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.equals()
函数检查tidx1和tidx2中包含的值是否相同。
# find if the elements are equal
# in tidx1 and tidx2
tidx.equals(tidx2)
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.equals()
函数已返回False
指示两个对象没有相同的元素集。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.equals。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。