Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.equals()
函數確定兩個Index對象是否包含相同的元素。如果所考慮的兩個對象包含相同的元素,則該函數返回True,否則該函數返回False。
用法: TimedeltaIndex.equals(other)
參數:
equal:其他物件
返回:布爾值
範例1:采用TimedeltaIndex.equals()
函數,用於檢查兩個給定的TimedeltaIndex對象中包含的元素是否相同。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030', periods = 5,
freq ='D', name ='Koala')
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030', periods = 5,
freq ='D', name ='Koala')
# Print the first TimedeltaIndex object
print(tidx1)
# Print the second TimedeltaIndex object
print(tidx2)
輸出:
現在我們將使用TimedeltaIndex.equals()
函數檢查tidx1和tidx2中包含的值是否相同。
# find if the elements are equal
# in tidx1 and tidx2
tidx.equals(tidx2)
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.equals()
函數已返回True
指示兩個對象具有相同的元素集。
範例2:采用TimedeltaIndex.equals()
函數,用於檢查兩個給定的TimedeltaIndex對象中包含的元素是否相同。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
'1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00',
'21 days 06:15:01.000030'])
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
'22 day 2 min 3us 10ns', '+12:19:59.999999'])
# Print the first and second TimedeltaIndex object
print(tidx1, "\n", tidx2)
輸出:
現在我們將使用TimedeltaIndex.equals()
函數檢查tidx1和tidx2中包含的值是否相同。
# find if the elements are equal
# in tidx1 and tidx2
tidx.equals(tidx2)
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.equals()
函數已返回False
指示兩個對象沒有相同的元素集。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.equals。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。