Python Pandas TimedeltaIndex.duplicated用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.duplicated()函数检测给定的TimedeltaIndex对象中的重复值。它返回一个布尔值np.ndarray，它表示重复的值。标记所有重复出现的值True除了第一次出现。

用法： TimedeltaIndex.duplicated(keep=’first’)

参数：
keep:{'first'，'last'，False}，默认为'first'
->first：将重复项标记为True(除了第一次出现)。
->last：将重复项标记为True(最后一次除外)。
->False：将所有重复项标记为True。

返回：复制：np.ndarray

范例1：采用TimedeltaIndex.duplicated()函数检查给定TimedeltaIndex对象中所有重复出现的元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', 
                                '+23:29:59.999999', '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.duplicated()用于检查所有重复出现的函数。

# find duplicated elements in tidx 
tidx.duplicated()

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.duplicated()函数已返回一个ndarray，其中包含tidx的每个元素的布尔值。标有元素True如果没有重复，则将其标记False。

范例2：采用TimedeltaIndex.duplicated()函数检查给定TimedeltaIndex对象中所有重复出现的元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', 
                                '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00', 
                                '21 days 06:15:01.000030']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.duplicated()用于检查所有重复出现的函数。

# find duplicated elements in tidx 
tidx.duplicated()

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.duplicated()函数已返回一个ndarray，其中包含tidx的每个元素的布尔值。标有元素True如果没有重复，则将其标记False。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.duplicated。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。