Python Pandas TimedeltaIndex.duplicated用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.duplicated()函數檢測給定的TimedeltaIndex對象中的重複值。它返回一個布爾值np.ndarray，它表示重複的值。標記所有重複出現的值True除了第一次出現。

用法： TimedeltaIndex.duplicated(keep=’first’)

參數：
keep:{'first'，'last'，False}，默認為'first'
->first：將重複項標記為True(除了第一次出現)。
->last：將重複項標記為True(最後一次除外)。
->False：將所有重複項標記為True。

返回：複製：np.ndarray

範例1：采用TimedeltaIndex.duplicated()函數檢查給定TimedeltaIndex對象中所有重複出現的元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', 
                                '+23:29:59.999999', '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.duplicated()用於檢查所有重複出現的函數。

# find duplicated elements in tidx 
tidx.duplicated()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.duplicated()函數已返回一個ndarray，其中包含tidx的每個元素的布爾值。標有元素True如果沒有重複，則將其標記False。

範例2：采用TimedeltaIndex.duplicated()函數檢查給定TimedeltaIndex對象中所有重複出現的元素。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', 
                                '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00', 
                                '21 days 06:15:01.000030']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.duplicated()用於檢查所有重複出現的函數。

# find duplicated elements in tidx 
tidx.duplicated()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.duplicated()函數已返回一個ndarray，其中包含tidx的每個元素的布爾值。標有元素True如果沒有重複，則將其標記False。

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注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.duplicated。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。