Python Pandas TimedeltaIndex.copy用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.copy()函数复制此TimedeltaIndex对象。该函数还在新对象上设置Name和dtype属性

用法： TimedeltaIndex.copy(name=None, deep=False, dtype=None, **kwargs)

参数：
name:字符串，可选
deep:布尔值，默认为False
dtype:numpy dtype或pandas类型

返回：复制：索引

范例1：采用TimedeltaIndex.copy()函数复制给定的TimedeltaIndex对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, 
                                            freq ='N', name ='Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.copy()函数复制tidx对象，并将复制对象的名称设置为“ New_koala”。

# make a copy and set the name 
tidx_copy = tidx.copy(name ='New_koala') 
  
# print the new object 
print(tidx_copy)

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.copy()函数已复制对象，函数还设置了名称。

范例2：采用TimedeltaIndex.copy()函数检查传递的标签是否存在于索引中。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                                       '22 day 2 min 3us 10ns', None]) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.copy()函数复制tidx对象，并将复制对象的名称设置为“ New_koala”。我们还将对象的dtype更改为str。

# make a copy, set the name and change the dtype 
tidx_copy = tidx.copy(dtype ='str', name ='New_koala') 
  
# print the new object 
print(tidx_copy)

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.copy()函数已经创建了对象的副本，并且还注意到了新对象的dtype。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.copy。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。