Python Pandas TimedeltaIndex.copy用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.copy()函數複製此TimedeltaIndex對象。該函數還在新對象上設置Name和dtype屬性

用法： TimedeltaIndex.copy(name=None, deep=False, dtype=None, **kwargs)

參數：
name:字符串，可選
deep:布爾值，默認為False
dtype:numpy dtype或pandas類型

返回：複製：索引

範例1：采用TimedeltaIndex.copy()函數複製給定的TimedeltaIndex對象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, 
                                            freq ='N', name ='Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.copy()函數複製tidx對象，並將複製對象的名稱設置為“ New_koala”。

# make a copy and set the name 
tidx_copy = tidx.copy(name ='New_koala') 
  
# print the new object 
print(tidx_copy)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.copy()函數已複製對象，函數還設置了名稱。

範例2：采用TimedeltaIndex.copy()函數檢查傳遞的標簽是否存在於索引中。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                                       '22 day 2 min 3us 10ns', None]) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.copy()函數複製tidx對象，並將複製對象的名稱設置為“ New_koala”。我們還將對象的dtype更改為str。

# make a copy, set the name and change the dtype 
tidx_copy = tidx.copy(dtype ='str', name ='New_koala') 
  
# print the new object 
print(tidx_copy)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.copy()函數已經創建了對象的副本，並且還注意到了新對象的dtype。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.copy。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。