Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.append()
函数将一组索引选项附加在一起。通过将索引作为python列表或元组传递,可以一次附加多个索引对象。
用法: TimedeltaIndex.append(other)
参数:
other:索引或索引列表/元组
返回:附:索引
范例1:采用TimedeltaIndex.append()
函数,将TimedeltaIndex对象添加到给定对象的末尾。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5,
freq ='N', name ='Koala')
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns',
'1 days 06:05:01.000030',
'-1 days + 23:59:59.999999'])
# Print the first TimedeltaIndex object
print(tidx1)
# Print the second TimedeltaIndex object
print(tidx2)
输出:
现在,我们将tidx2附加在tidx1的末尾。
# append tidx2 at the end of tidx1
tidx1.append(tidx2)
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.append()
函数已将tidx2附加在tidx1的末尾。
范例2:采用TimedeltaIndex.append()
函数在给定对象的末尾附加TimedeltaIndex对象的列表。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5,
freq ='N', name ='Koala')
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns',
'1 days 06:05:01.000030',
'-1 days + 23:59:59.999999'])
# Create the third TimedeltaIndex object
tidx3 = pd.TimedeltaIndex(data =['-3 days 02:10:00',
'1 days 06:05:01.000030',
'1 days 02:00:00'], name ='MyObjejct')
# Print the first TimedeltaIndex object
print(tidx1)
# Print the second TimedeltaIndex object
print(tidx2)
# Print the third TimedeltaIndex object
print(tidx3)
输出:
现在我们将在tidx1的末尾附加tidx2和tidx3。
# append tidx2 and tidx3 at the end of tidx1
tidx1.append([tidx2, tidx3])
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.append()
函数在tidx1的末尾附加了tidx2和tidx3。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.append()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。