Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.append()
函數將一組索引選項附加在一起。通過將索引作為python列表或元組傳遞,可以一次附加多個索引對象。
用法: TimedeltaIndex.append(other)
參數:
other:索引或索引列表/元組
返回:附:索引
範例1:采用TimedeltaIndex.append()
函數,將TimedeltaIndex對象添加到給定對象的末尾。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5,
freq ='N', name ='Koala')
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns',
'1 days 06:05:01.000030',
'-1 days + 23:59:59.999999'])
# Print the first TimedeltaIndex object
print(tidx1)
# Print the second TimedeltaIndex object
print(tidx2)
輸出:
現在,我們將tidx2附加在tidx1的末尾。
# append tidx2 at the end of tidx1
tidx1.append(tidx2)
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.append()
函數已將tidx2附加在tidx1的末尾。
範例2:采用TimedeltaIndex.append()
函數在給定對象的末尾附加TimedeltaIndex對象的列表。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5,
freq ='N', name ='Koala')
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns',
'1 days 06:05:01.000030',
'-1 days + 23:59:59.999999'])
# Create the third TimedeltaIndex object
tidx3 = pd.TimedeltaIndex(data =['-3 days 02:10:00',
'1 days 06:05:01.000030',
'1 days 02:00:00'], name ='MyObjejct')
# Print the first TimedeltaIndex object
print(tidx1)
# Print the second TimedeltaIndex object
print(tidx2)
# Print the third TimedeltaIndex object
print(tidx3)
輸出:
現在我們將在tidx1的末尾附加tidx2和tidx3。
# append tidx2 and tidx3 at the end of tidx1
tidx1.append([tidx2, tidx3])
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.append()
函數在tidx1的末尾附加了tidx2和tidx3。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.append()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。