Python Pandas Series.value_counts()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.value_counts()函数返回一个包含唯一值计数的Series。结果对象将按降序排列，因此第一个元素是最frequently-occurring元素。默认情况下不包括NA值。

用法： Series.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True)

范例1：采用Series.value_counts()函数以查找给定Series对象中每个元素的唯一值计数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Chicago', 'Lisbon']) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.value_counts()函数以查找给定Series对象中每个唯一值的值计数。

# find the value counts 
sr.value_counts()

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.value_counts()函数已返回给定Series对象中每个唯一值的值计数。

范例2：采用Series.value_counts()函数以查找给定Series对象中每个元素的唯一值计数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, 214, 325, 88, None, 325, None, 325, 100]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.value_counts()函数以查找给定Series对象中每个唯一值的值计数。

# find the value counts 
sr.value_counts()

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.value_counts()函数已返回给定Series对象中每个唯一值的值计数。