Python Pandas Series.value_counts()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.value_counts()函數返回一個包含唯一值計數的Series。結果對象將按降序排列，因此第一個元素是最frequently-occurring元素。默認情況下不包括NA值。

用法： Series.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True)

範例1：采用Series.value_counts()函數以查找給定Series對象中每個元素的唯一值計數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Chicago', 'Lisbon']) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.value_counts()函數以查找給定Series對象中每個唯一值的值計數。

# find the value counts 
sr.value_counts()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.value_counts()函數已返回給定Series對象中每個唯一值的值計數。

範例2：采用Series.value_counts()函數以查找給定Series對象中每個元素的唯一值計數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, 214, 325, 88, None, 325, None, 325, 100]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.value_counts()函數以查找給定Series對象中每個唯一值的值計數。

# find the value counts 
sr.value_counts()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.value_counts()函數已返回給定Series對象中每個唯一值的值計數。