Python Pandas Series.update()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.update()函数使用传递的Series对象中的非NA值在适当位置修改Series。该函数按索引对齐。

用法： Series.update(other)

范例1：采用Series.update()函数以更新给定Series对象中某些城市的值

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', None, 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Chicago', 'Lisbon']) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.update()函数更新标识给定Series对象中传递的索引的值。

# update the values at the passed index 
# from the values in the passed series object 
sr.update(pd.Series(['Melbourne', 'Moscow'], index = [2, 7]))

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.update()函数已成功通过传递的系列对象更新了原始系列对象中的值。

范例2：采用Series.update()用于更新给定Series对象中某些元素的值的函数

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, 214, 325, 88, None, 325, None, 325, 100]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.update()函数更新标识给定Series对象中传递的索引的值。

# update the values at the passed index 
# from the values in the passed series object 
sr.update(pd.Series([5000, 6000], index = [4, 6]))

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.update()函数已成功通过传递的系列对象更新了原始系列对象中的值。