Python Pandas Series.update()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.update()函數使用傳遞的Series對象中的非NA值在適當位置修改Series。該函數按索引對齊。

用法： Series.update(other)

範例1：采用Series.update()函數以更新給定Series對象中某些城市的值

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', None, 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Chicago', 'Lisbon']) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.update()函數更新標識給定Series對象中傳遞的索引的值。

# update the values at the passed index 
# from the values in the passed series object 
sr.update(pd.Series(['Melbourne', 'Moscow'], index = [2, 7]))

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.update()函數已成功通過傳遞的係列對象更新了原始係列對象中的值。

範例2：采用Series.update()用於更新給定Series對象中某些元素的值的函數

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, 214, 325, 88, None, 325, None, 325, 100]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.update()函數更新標識給定Series對象中傳遞的索引的值。

# update the values at the passed index 
# from the values in the passed series object 
sr.update(pd.Series([5000, 6000], index = [4, 6]))

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.update()函數已成功通過傳遞的係列對象更新了原始係列對象中的值。