Python Pandas Series.to_string()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.to_string()函数呈现Series的字符串表示形式。

用法： Series.to_string(buf=None, na_rep=’NaN’, float_format=None, header=True, index=True, length=False, dtype=False, name=False, max_rows=None)

参数：
buf:写入缓冲区
na_rep:要使用的NAN的字符串表示形式，默认为“ NaN”
float_format:格式化程序函数，如果列为浮点数元素，则应用于列的元素默认为None
header:添加系列标题(索引名称)
index:添加索引(行)标签，默认为True
length:添加系列长度
dtype:添加Series dtype
name:如果不是，则添加系列名称
max_rows:截断前要显示的最大行数。

返回：格式化的字符串。

范例1：采用Series.to_string()函数呈现给定系列对象的字符串表示形式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',  
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')  
  
# set the index 
sr.index = didx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.to_string()函数将字符串表示形式呈现给此系列对象。

# render to string form 
sr.to_string()

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.to_string()函数已成功将字符串表示形式呈现给定对象。

范例2：采用Series.to_string()函数呈现给定系列对象的字符串表示形式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.to_string()函数将字符串表示形式呈现给此系列对象。

# render to string form 
sr.to_string()

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.to_string()函数已成功将字符串表示形式呈现给定对象。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.to_string()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。