Python Pandas Series.to_string()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.to_string()函數呈現Series的字符串表示形式。

用法： Series.to_string(buf=None, na_rep=’NaN’, float_format=None, header=True, index=True, length=False, dtype=False, name=False, max_rows=None)

參數：
buf:寫入緩衝區
na_rep:要使用的NAN的字符串表示形式，默認為“ NaN”
float_format:格式化程序函數，如果列為浮點數元素，則應用於列的元素默認為None
header:添加係列標題(索引名稱)
index:添加索引(行)標簽，默認為True
length:添加係列長度
dtype:添加Series dtype
name:如果不是，則添加係列名稱
max_rows:截斷前要顯示的最大行數。

返回：格式化的字符串。

範例1：采用Series.to_string()函數呈現給定係列對象的字符串表示形式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',  
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')  
  
# set the index 
sr.index = didx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.to_string()函數將字符串表示形式呈現給此係列對象。

# render to string form 
sr.to_string()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.to_string()函數已成功將字符串表示形式呈現給定對象。

範例2：采用Series.to_string()函數呈現給定係列對象的字符串表示形式。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.to_string()函數將字符串表示形式呈現給此係列對象。

# render to string form 
sr.to_string()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.to_string()函數已成功將字符串表示形式呈現給定對象。

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注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.to_string()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。