Python Pandas Series.to_json()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.to_json()函数用于将对象转换为JSON字符串。还要注意，NaN和None将转换为null，而datetime对象将转换为UNIX时间戳。

用法： Series.to_json(path_or_buf=None, orient=None, date_format=None, double_precision=10, force_ascii=True, date_unit=’ms’, default_handler=None, lines=False, compression=’infer’, index=True)

参数：
path_or_buf:文件路径或对象。如果未指定，则结果以字符串形式返回。
orient:预期的JSON字符串格式的指示。
date_format:无，“时代”，“ iso”}
double_precision:编码浮点值时要使用的小数位数。
force_ascii:强制编码的字符串为ASCII。
date_unit:字符串，默认为“ ms”(毫秒)
default_handler:可调用，默认无
lines:布尔值，默认为False
compression:{“推断”，“ gzip”，“ bz2”，“ zip”，“ xz”，无}

返回： json 字符串

范例1：采用Series.to_json()函数将给定的series对象转换为JSON字符串。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',  
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')  
  
# set the index 
sr.index = didx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.to_json()函数将给定的series对象转换为JSON字符串。

# convert to JSON string 
sr.to_json()

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.to_json()函数已成功将给定的series对象转换为JSON字符串。

范例2：采用Series.to_json()函数将给定的series对象转换为JSON字符串。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.to_json()函数将给定的series对象转换为JSON字符串。

# convert to JSON string 
sr.to_json()

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.to_json()函数已成功将给定的series对象转换为JSON字符串。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.to_json()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。