Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas Index.any()
函数检查索引中的任何元素是否为true。如果未指定axis,它将返回一个布尔值。如果索引中的任何一个值为true,则返回true。如果索引中的所有值都不为true,则返回false。
注意:它将0视为错误值。
用法: Index.any(*args, **kwargs)
参数:
*args:这些参数将传递给numpy.any
**kwargs:这些参数将传递给numpy.any
返回:any:bool或数组(如果指定了轴)
单个元素数组可以转换为bool。
范例1:采用Index.any()
用于检查索引中所有值是否均为true的函数。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0])
# Print the dataframe
df
输出:
让我们检查一下索引中的任何值是否为true或是否具有所有false值。
# to check if there is any false
# value present in the index
df.any()
输出:
正如我们在输出中看到的那样,该函数已返回true,指示在Index中至少存在一个true值。
范例2:采用Index.any()
函数检查索引中的任何值是否为true。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
df = pd.Index([0, 0, 0, 0, 0])
# Print the dataframe
df
输出:
让我们检查一下索引中的任何值是否为true或是否具有所有false值。
# to check if there is any false
# value present in the index
df.any()
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Index.any()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。