Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas Index.any()
函數檢查索引中的任何元素是否為true。如果未指定axis,它將返回一個布爾值。如果索引中的任何一個值為true,則返回true。如果索引中的所有值都不為true,則返回false。
注意:它將0視為錯誤值。
用法: Index.any(*args, **kwargs)
參數:
*args:這些參數將傳遞給numpy.any
**kwargs:這些參數將傳遞給numpy.any
返回:any:bool或數組(如果指定了軸)
單個元素數組可以轉換為bool。
範例1:采用Index.any()
用於檢查索引中所有值是否均為true的函數。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0])
# Print the dataframe
df
輸出:
讓我們檢查一下索引中的任何值是否為true或是否具有所有false值。
# to check if there is any false
# value present in the index
df.any()
輸出:
正如我們在輸出中看到的那樣,該函數已返回true,指示在Index中至少存在一個true值。
範例2:采用Index.any()
函數檢查索引中的任何值是否為true。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
df = pd.Index([0, 0, 0, 0, 0])
# Print the dataframe
df
輸出:
讓我們檢查一下索引中的任何值是否為true或是否具有所有false值。
# to check if there is any false
# value present in the index
df.any()
輸出:
相關用法
- Python pandas.map()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.str.len()用法及代碼示例
- Python Pandas.factorize()用法及代碼示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.name用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.ne()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.between()用法及代碼示例
- Python Pandas DataFrame.where()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.add()用法及代碼示例
- Python Pandas.pivot_table()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.mod()用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas.pivot()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.mul()用法及代碼示例
- Python Pandas.melt()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Index.any()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。