Python Pandas dataframe.min()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas dataframe.min()函数返回给定对象中的最小值。如果输入是一个序列，则该方法将返回一个标量，该数量将是该序列中的最小值。如果输入是一个 DataFrame ，则该方法将返回一个在 DataFrame 的指定轴上具有最小值的序列。默认情况下，该轴是索引轴。

用法：DataFrame.min(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

参数：

axis: Align object with threshold along the given axis.

skipna:Exclude NA/null values when computing the result

level:If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing into a Series

numeric_only:Include only float, int, boolean columns. If None, will attempt to use everything, then use only numeric data. Not implemented for

 Series.

返回值：min：Series或DataFrame(如果指定级别)

范例1：采用min()函数在索引轴上查找最小值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, 44, 1], 
                   "B":[5, 2, 54, 3, 2],  
                   "C":[20, 16, 7, 3, 8],  
                   "D":[14, 3, 17, 2, 6]}) 
  
# Print the dataframe 
df

让我们使用dataframe.min()查找索引轴上的最小值的函数

# find min Even if we do not specify axis = 0, the method  
# will return the min over the index axis by default 
df.min(axis = 0)

输出：

范例2：采用min()在具有Na值。还要找到纵轴上的最小值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the dataframe  
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1], 
                   "B":[7, 2, 54, 3, None], 
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8],  
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]}) 
  
# Print the dataframe 
df

让我们实现min函数。

# skip the Na values while finding the minimum 
df.min(axis = 1, skipna = True)

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas dataframe.min()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。