Python Pandas Series.to_json()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.to_json()函數用於將對象轉換為JSON字符串。還要注意，NaN和None將轉換為null，而datetime對象將轉換為UNIX時間戳。

用法： Series.to_json(path_or_buf=None, orient=None, date_format=None, double_precision=10, force_ascii=True, date_unit=’ms’, default_handler=None, lines=False, compression=’infer’, index=True)

參數：
path_or_buf:文件路徑或對象。如果未指定，則結果以字符串形式返回。
orient:預期的JSON字符串格式的指示。
date_format:無，“時代”，“ iso”}
double_precision:編碼浮點值時要使用的小數位數。
force_ascii:強製編碼的字符串為ASCII。
date_unit:字符串，默認為“ ms”(毫秒)
default_handler:可調用，默認無
lines:布爾值，默認為False
compression:{“推斷”，“ gzip”，“ bz2”，“ zip”，“ xz”，無}

返回： json 字符串

範例1：采用Series.to_json()函數將給定的series對象轉換為JSON字符串。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',  
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')  
  
# set the index 
sr.index = didx 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.to_json()函數將給定的series對象轉換為JSON字符串。

# convert to JSON string 
sr.to_json()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.to_json()函數已成功將給定的series對象轉換為JSON字符串。

範例2：采用Series.to_json()函數將給定的series對象轉換為JSON字符串。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.to_json()函數將給定的series對象轉換為JSON字符串。

# convert to JSON string 
sr.to_json()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.to_json()函數已成功將給定的series對象轉換為JSON字符串。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.to_json()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。